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El dispositivo usado por Rob Spence también transmite imágenes de video en vivo

Hace seis años, Rob Spence, un cineasta canadiense amante de la ciencia-ficción, perdió el ojo y en su lugar instaló una pequeña cámara que no solo graba sino que además transmite imágenes de video en vivo directamente a un monitor inalámbrico.

“El dispositivo se introduce en una bola de coral que se acopla a la cuenca u órbita donde estaba su ojo antes de ser removido.

Es como si se tratara de un ojo prostético, precisó BBC Mundo.

La cámara fue construida por su amigo, el ingeniero Kosta Grammatis, que trabajaba para la compañía de satélites y cohetes SpaceX. Hasta el momento han sido tres los dispositivos utilizados por Spence. El último de éstos —el tercero— transmite imágenes de video en vivo.

La cámara se mueve conjuntamente con su otro ojo, con lo cual el cineasta puede dirigir la cámara hacia su objetivo. Esta facultad le permite hacer documentales con su “vista biónica”.

“Cuando estoy filmando a alguien, la persona mira directamente a mi ojo porque me está hablando (…) Es mucho más similar a la forma cómo vemos el mundo”, sostiene Spence.

A partir de su experiencia, Spence ha desarrollado un interés por el campo de la ciencia biónica. “Yo comparo la tecnología del ojo biónico —que tiene que ver con la restauración de la visión y no con el dispositivo que tengo yo— con las primeras etapas de la TV. Sólo a medida que fue progresando, dejó atrás las imágenes borrosas para reproducir algo muy similar a la visión humana. Lo mismo está pasando con la tecnología para la restauración de la visión”, apuntó.

Spence se lastimó la vista mientras manipulaba una escopeta a los 9 años. El deterioro de su ojo fue gradual y con el transcurso de los años fue perdiendo la visión. Los cirujanos recomendaron su extracción para prevenir que el otro ojo fuese afectado.

“La motivación para poner una cámara ahí fue una combinación de ser un adulto inmaduro que quiere ser como Star Trek o el Hombre Biónico, y una oportunidad para hacer documentales que tienen un punto de vista más literal”, concluyó.

Fuente: El Comercio y otros sitios. Aportado por Eduardo J. Carletti


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Si se fabrica un robot que se comporte igual que nosotros en todo aspecto, incluyendo el pensamiento, ¿tiene conciencia o es sólo una máquina hábil?, se pregunta el profesor Barry C. Smith, director del Instituto de Filosofía

Los seres humanos están hechos de carne y hueso, una masa envuelta en un intrincado arreglo de tejido nervioso. Pertenecen al mundo físico de la materia y la causalidad, y sin embargo tienen una propiedad notable: de tanto en tanto están conscientes.

La conciencia le proporciona a criaturas como nosotros una vida interior: un reino mental en el que pensamos y sentimos, percibimos imágenes y sonidos, sabores y olores, según los cuales hemos llegado a conocer el mundo que nos rodea.

¿Cómo puede la mera materia provocar experiencias conscientes?

El filósofo francés del siglo XVII René Descartes pensaba que no podía. Él suponía que además de nuestra configuración física, criaturas como nosotros teníamos una mente no material, o alma, en la que se daba el pensamiento.

Para Descartes, la mente no material era excepcionalmente humana. Negaba que los animales tuvieran mentes. Cuando se quejaban, en su opinión no era más que aire escapándose de sus pulmones. Los animales eran sólo mecanismos.

Hoy en día, pocos niegan nuestra naturaleza animal o aceptan que todos los otros animales están desposeídos de consciencia. La idea de un alma inmaterial, además, hace difícil entender cómo el mundo mental puede tener algún efecto en el físico, por lo cual muchos filósofos contemporáneos rechazan la idea del dualismo mente-cuerpo.

¿Cómo algo que no existe en el mundo material puede mover nuestras extremidades y responder a estímulos físicos? Seguro que es el cerebro el responsable de controlar el cuerpo, así que debe ser el cerebro el germen de la consciencia y la toma de decisiones.

Y sin embargo, muchos de los mismos pensadores concordarían con Descartes en lo que se refiere a la consciencia de las máquinas y de su posibilidad de tener experiencias como los seres humanos.

Criaturas de carbono

Descartes también decía que así lográramos crear un muñeco mecánico inteligente que replicara todos nuestros movimientos y reacciones, no sería capaz de pensar pues no tendría el poder de la palabra.

Pero ya no podemos depender de su criterio para determinar cuáles seres pueden pensar. Hoy en día, las computadoras usan la palabra y el lenguaje sintetizado mejora todo el tiempo.

Fue el potencial de las computadoras de usar el lenguaje y responder apropiadamente a preguntas lo que llevó a Alan Turing, el matemático y descodificador de mensajes durante la guerra, a proponer un experimento para medir la inteligencia de las máquinas.

Turing se imaginó a una persona sentada en una habitación, comunicándose por vía de una pantalla de computador con otros dos en habitaciones distintas. La persona escribiría preguntas y recibiría respuestas, y si no era capaz de adivinar cuál de las dos era la máquina y cuál el ser humano, no tendría razón para no tratarlas igual.

Eso es lo que se conoce como la Prueba de Turing, y si la situación se organiza con cuidado, los programas de computador pueden pasarla.

La prueba original de Turing depende de no poder ver quién está enviando las respuestas a las preguntas, pero la robótica se ha desarrollado rápidamente en la última década y ahora vemos máquinas que se mueven y comportan como humanos.

¿Qué pasaría si ampliáramos el test e instaláramos un programa de computador en un robot con apariencia de ser humano? ¿Podrían el comportamiento adecuado y las respuestas apropiadas convencernos de que la máquina no sólo es inteligente sino también consciente?

En tal caso, habría que distinguir entre pensar que el robot tiene conciencia y que realmente la tenga.

El último misterio

Quienes estudian la conciencia de las máquinas están tratando de desarrollar sistemas autoorganizados que inicien acciones y aprendan de lo que los rodea. La esperanza es que si logramos crear o reproducir la conciencia en una máquina, podremos aprender qué es lo que hace posible que exista.

Los investigadores están lejos de hacer de ese sueño realidad y un gran obstáculo se levanta en su camino… necesitan una respuesta a la siguiente pregunta: ¿podrá una máquina basada en silicio alguna vez producir conciencia, o son sólo las criaturas hechas de carbón con nuestra configuración material las que puede producir los resplandecientes momentos tecnicolor de la experiencia consciente?

La pregunta es si la conciencia es más cuestión de lo que hacemos o de lo que estamos hechos.

La conciencia posiblemente sea el último misterio que le quedará a la ciencia, pero hasta cierto punto ha sido destronada del rol central que antes ocupaba en el estudio de lo mental.

Gracias a la neurociencia y la neurobiología, cada vez entendemos mejor que mucho de lo que hacemos es el resultado de procesos y mecanismos inconscientes.

Y eso le añade un giro a la historia: si lográramos producir un robot que se comporte como uno de nosotros en todos los aspectos, eso podría llevar a comprobar no tanto que el robot tiene conciencia sino cuánto podemos hacer sin tenerla.

Fuente: Barry C. Smith, director del Instituto de Filosofía para la BBC. Aportado por Eduardo J. Carletti


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Un proyecto de científicos europeos pretende potenciar un entorno en red que permita a los robots almacenar sus conocimientos adquiridos y compartirlos

Los científicos trabajan en un sistema de codificación de las informaciones que facilite la iniciativa. La iniciativa creará una “wikipedia” para robot y tendrá como nombre RoboEarth.

El responsable de la investigación es un investigador del Instituto Federal de Tecnología de Zurich, el doctor Markus Waible. El proyecto pretende potenciar las capacidad de los robots, permitiendo que al compartir sus conocimientos su valor y eficacia sean mayores.

“La mayoría de los robots actuales ven el mundo a su manera. La mayoría de los investigadores que usan robots suelen desarrollar su propio sistema para que la máquina interactúe con el mundo” ha explicado Markus Waible en declaraciones a BBC. Con RoboEarth los robots contarían con un conocimiento global, ampliando su campo cognitivo y haciendo que no sea necesario programar cada aspecto de sus actividades.

El sistema RoboEarth puede mejorar la utilización de los robots tanto en laboratorio como en un uso cotidiano. “La clave es permitir que los robots puedan compartir conocimientos. Eso es realmente nuevo” ha explicado el doctor. Para conseguirlo, su equipo trabaja en un espacio y una codificación en el que los robots irían almacenando sus conocimientos y accediendo al de otros.

“RoboEarth será un sistema de comunicación y una base de datos. Wikipedia es algo que los humanos usan para compartir el conocimiento. Algo así todavía no existe para los robots” ha comentado Markus Waible. En este sistema de comunicación colaborativo, los robots podrían almacenar desde mapas, movimientos por espacios, respuesta o acciones al interactuar con objetos.

“Sería muy bueno si un robot pudiese entrar en un lugar que nunca ha visitado antes y tuviese una fuente para consultar acerca del sitio, sus objetos y actividades para ponerse rápidamente en acción”. El proyecto podría optimizar la utilización de robots y mejorar su adaptación a distintos entornos y actividades.

El proyecto RoboEarth cuenta con el apoyo de la Unión Europea. Según la BBC, actualmente hay más de 35 investigadores que están trabajando en el desarrollo del espacio y la codificación necesarios para su implantación. Los científicos estiman que tardará aproximadamente cuatro años en obtener los primeros resultados.

Fuente: Europa Press y RoboEarth. Aportado por Eduardo J. Carletti


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Los investigadores presentan amplificadores basados en el grafeno

Una investigación de la Universidad Rice que aprovecha las amplias capacidades del grafeno podría conducir a aplicaciones circuitales mucho más compactas y versátiles que lo que es factible ahora con las tecnologías en base al silicio.

Los amplificadores de triple modo con un solo transistor basado en el grafeno —la forma del carbono de un átomo de espesor por la que recientemente ganaron sus descubridores un Premio Nobel— podrían convertirse en elementos clave en los futuros circuitos electrónicos.

El descubrimiento de los investigadores de Rice se informó esta semana en la revista ACS Nano.

El grafeno es muy fuerte, casi transparente y conduce la electricidad muy bien. Pero otra propiedad clave es su ambipolaridad, la capacidad del grafeno de cambiar entre el uso de portadores positivos y negativos sobre la marcha en función de la señal de entrada. Los transistores de silicio tradicionales suelen utilizar uno u otro tipo de portador, algo que se determina durante la fabricación.

Un amplificador de tres terminales de un solo transistor hecho de grafeno se puede cambiar en cualquier momento durante el funcionamiento a cualquiera de tres modos —con portadores positivos, negativos o ambos— lo que ofrece posibilidades que no eran posibles con un solo transistor en las arquitecturas tradicionales, dice Kartik Mohanram , un profesor asistente de ingeniería eléctrica e informática de Rice. Él colaboró en la investigación con Balandin Alexander, profesor de ingeniería eléctrica en la Universidad de California en Riverside, y sus estudiantes Xuebei Yang (de Rice) y Guanxiong Liu (en Riverside).

Mohanram comparó las habilidades del nuevo transistor a las de una canilla de agua. “Ábrela y corre el agua”, dijo. “Ciérrala y el agua se detiene. Eso es lo que hace un transistor tradicional. Es un dispositivo unipolar… Sólo se abre y se cierra en una sola dirección”.

“Pero si usted cierra demasiado la canilla y ésta se abre de nuevo y el agua fluye, eso es lo que es ambipolaridad: Circulación de corriente cuando se abre el transistor en cualquier dirección alrededor de un punto de mínima conducción.”

Esto por sí solo significa que un transistor de grafeno puede ser “de tipo N” (negativo) o “tipo P” (positivo), dependiendo de si el portador se origina en la fuente o en los terminales de drenaje (que son efectivamente intercambiables). Una tercera función aparece cuando la entrada de cada portador es igual: El transistor se convierte en un multiplicador de frecuencia. Combinando los tres modos, el equipo de Rice-Riverside demostró esquemas comunes de manejo de señales, como cambio de fase y desplazamiento de frecuencia, claves para aplicaciones inalámbricas y de audio.

“Nuestro trabajo, y el de otros, que se centra en las aplicaciones de ambipolaridad, complementa los esfuerzos para hacer un mejor transistor de grafeno”, dijo Mohanram. “Esto promete una mayor funcionalidad”. La investigación demostró que un único transistor de grafeno podría sustituir a muchos en un circuito integrado típico, dijo. Las excelentes propiedades del grafeno y su compatibilidad en relación con la fabricación en base al silicio debería permitir que se integren los dos tipos de circuito en el futuro, agregó.

Hay obstáculos tecnológicos por superar, dijo Mohanram. Los pasos de fabricación como la deposición de dieléctrico y de los contactos “termina perturbando el entramado, rayándolo e introduciendo defectos”. Esto inmediatamente degrada el rendimiento (limitando la ganancia de señal), por lo que tenemos que tener mucho cuidado en la fabricación.

“Pero la tecnología madurará, ya que muchos grupos de investigación están trabajando duro para hacer frente a estos desafíos”, dijo.

Referencia de publicación 21/nn1021583

El transistor de grafeno

Ingenieros y especialistas de la UCLA han logrado desarrollar el transistor de grafeno más rápido hasta la fecha, con una frecuencia de hasta 300 GHz. Para obtener este adelanto han superado varios de los inconvenientes típicos en la integración de este material en dispositivos electrónicos. El incremento en la velocidad puede aumentar el potencial del grafeno para su aplicación en radios, computadoras, teléfonos y otros aparatos electrónicos de menor tamaño.

Un transistor de grafeno desarrollado por expertos norteamericanos ha obtenido un nuevo récord mundial en cuanto a la velocidad de este tipo de dispositivos, logrando llegar a una frecuencia de hasta 300 GHz. La innovación se ha concretado luego de hacer frente con éxito a los distintos problemas que supone el grafeno a la hora de integrarlo a dispositivos electrónicos, abriendo un nuevo campo de aplicaciones para este material en el desarrollo de artefactos más rápidos y más pequeños.

El grafeno es una capa de un átomo de espesor de carbono grafito, y posee excelentes propiedades para la fabricación de dispositivos electrónicos de todo tipo, como por ejemplo ordenadores o equipos de radio, con la ventaja además de poder aplicarse en estructuras de menor tamaño y con máxima eficacia.

Sin embargo, sus propiedades únicas también han dado lugar a dificultades en la integración de este material en los dispositivos mencionados y otros similares. A pesar de esto, ingenieros y químicos de la UCLA han anunciado recientemente los resultados de un trabajo que parece haber solucionado gran parte de estas limitaciones en el empleo del grafeno.

El desarrollo de un transistor de grafeno que sería el más rápido existente hasta hoy mereció un artículo en la revista especializada Nature, como así también otra nota informativa en el portal Science Daily. Al mismo tiempo, la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) también ha difundido el avance a través de una nota de prensa.

Inconvenientes superados

La velocidad a la que se transmite la información electrónica por un material como el grafeno lo transforma en una excelente alternativa para dispositivos de radiofrecuencia y otros artefactos electrónicos, pero las técnicas tradicionales para fabricar este material habitualmente conducen a un deterioro de la calidad del dispositivo.

El equipo de UCLA, dirigido por el profesor Xiangfeng Duan, ha desarrollado un nuevo proceso de fabricación de los transistores de grafeno, utilizando un nanocable y otros elementos que permiten, por un lado, eliminar los inconvenientes indicados con anterioridad y, por otro, incrementar la velocidad de funcionamiento.

Las innovaciones aplicadas en los transistores permiten optimizar sus funciones relacionadas con el cambio entre varios estados, como así también superar los problemas de desalineación que se producen debido a la reducción de escalas en electrónica y nanoelectrónica. Estas ventajas aumentan la eficacia de estos transistores de grafeno de alta velocidad.

Para desarrollar la nueva técnica de fabricación de los transistores se requirió un equipo interdisciplinario de UCLA conducido por Duan, con especialistas en las áreas de química, bioquímica, ciencia e ingeniería de materiales, ciencias aplicadas e ingeniería electrónica, entre otros campos.

Amplias ventajas

Los beneficios de esta nueva estrategia de fabricación de transistores de grafeno son múltiples. En primer lugar, no se producen defectos apreciables en el grafeno durante la fabricación, manteniendo inalterable las condiciones del mismo y permitiendo aprovecharlas al máximo en los dispositivos electrónicos.

Por otro lado, al superar las dificultades de alineación encontradas con anterioridad en los procesos convencionales, se pueden fabricar dispositivos extremadamente pequeños con un rendimiento sin precedentes. Es así que se obtiene la mayor velocidad lograda hasta hoy en esta clase de transistores.

Esto supone una frecuencia de corte de hasta 300 GHz, que puede compararse a la obtenida con transistores desarrollados a partir de materiales con una alta movilidad de electrones, como el arseniuro de galio o el fosfuro de indio. Sin embargo, el grafeno resulta altamente operativo y eficiente en dispositivos electrónicos.

Según los propios ingenieros e investigadores, el equipo está sorprendido por los resultados obtenidos. Es así que ya se están tomando medidas adicionales para ampliar el enfoque y reforzar aún más la velocidad de los transistores de grafeno. El financiamiento para esta investigación provino de la National Science Foundation y de los National Institutes of Health.

Fuente: Physorg y otros. Aportado por Eduardo J. Carletti

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