18/nov/02
Una nueva clase de ciencia propone un nuevo paradigma científico Stephen Wolfram es un laureado científico londinense que nació en 1959 y se educó en Eton, Oxford, y Caltech. Fue el creador del lenguaje de computación Mathematica y ahora, luego de diez años de trabajos, propone un nuevo paradigma científico donde lo humano es reductible a cálculos y algoritmos
Desde el prólogo de A New Kind of Science (Una nueva clase de ciencia), tal el nombre del libro, Wolfram ya elige sorprender: "Hace poco más de veinte años hice lo que entonces me pareció un pequeño descubrimiento: un experimento informático que realicé mostró una cosa que no esperaba. Pero cuanto más investigo, más me doy cuenta de que lo que vi fue el comienzo de una fractura en los mismos cimientos de la ciencia existente, y la primera clave hacia un tipo de ciencia totalmente nuevo". Su controvertida teoría es que todos los procesos producidos por el humano o por la naturaleza pueden verse como cálculos computacionales o son reducibles a algoritmos que calculen la interacción entre pequeños programas. Y ya en el comienzo aclara que esto, en definitiva, es la continuación de algo que empezó hace tiempo. "Hace trescientos años la ciencia fue transformada por la dramática nueva idea de que reglas basadas en ecuaciones matemáticas podrían ser usadas para describir el mundo natural. Mi propósito en este libro es iniciar otra transformación similar e introducir una nueva clase de ciencia basada en tipos de reglas mucho más generales, que pueden tomar cuerpo en la forma de simples programas de computación", asegura el autor. Según Wolfram el código de computación más sencillo puede revelar complejos patrones de la naturaleza. O, dicho de otro modo, un sistema cuya conducta parece simple, lo es. O al menos es tan simple como cualquier sistema computacional. Esto es la manera en que este científico explica el Principio de Equivalencia Computacional, una nueva manera de observar cómo opera nuestro universo y una teoría que pone entre paréntesis muchos de los supuestos de los procesos científicos plagados de ecuaciones muy complejas acerca de los patrones de la naturaleza. El principio de la equivalencia computacional nos dice que reglas simples generan contra-intuitivos resultados complejos, es decir, que los sistemas complejos tienen un comportamiento que muchas veces parece contrario al sentido común. Afirma también que una vez que un sistema llega a cierto grado de complejidad, ha llegado en verdad al máximo punto de complejidad, medido por la computación necesaria para emitir un resultado. Los cálculos computacionales necesarios para producir comportamientos complejos son, en potencia, los mismos. Y por eso en determinado nivel de complejidad puede ocurrir que las reglas subyacentes no puedan ser estudiadas a partir del fenómeno. Lo que se pone en entredicho entonces es que lo que se entiende como "inteligencia avanzada" no implica que versiones más simples de ella (que conviven en el universo) no tengan potencialidades, y esto es tanto para la materia viva como la inanimada. Quiere decir que la complejidad de los sistemas se debe solamente a la gran cantidad de componentes simples que interaccionan simultáneamente. Entonces, más allá de las diferentes estructuras subyacentes de los sistemas serían, sin embargo, fundamentalmente equivalentes (a nivel computacional). De hecho ya existe un programa que producen el mismo resultado para los patrones de pigmentación en mariscos y la conducta de mercados financieros. Teniendo en cuenta este principio de equivalencia computacional que nos dice que las herramientas computacionales son tan complicadas como el sistema a estudiar se concluye que, por obvias razones, hay límites a la misma ciencia, ya que muchas cuestiones son imposibles de responder, porque la única manera de descubrir las consecuencias de muchos procesos muy complejos es dejar, simplemente, que ocurran. Esta nueva ciencia tiene en cuenta la propia irreductibilidad computacional, en la que las reglas subyacentes a un sistema no pueden predecir siempre el complejo comportamiento resultante. Para muchos, Wolfram resulta incomprensible; para otros, fascinante. El libro, llevado a la práctica Wolfram Research desarrolló una aplicación complementaria al libro A New Kind of Science que se basa en los mismos programas que Stephen Wolfram utiliza en su libro. Así la herramienta A New Kind of Science Explorer permite al lector experimentar los descubrimientos detallados en el libro a través de la computadora. Se pueden repetir los experimentos propuestos por Stephen Wolfram y crear, además, experimentos propios. El programa incorpora aproximadamente 450 experimentos interactivos, organizados de acuerdo con el recorrido del libro, ofreciendo un sistema sencillo de referencias entre libro y experimentos. Fuente: (3 Puntos) - Aportado por Alejandro Alonso Más información: • Noticias recientes sobre CIENCIA en Axxón |
|
Noticias anteriores, por tema Ciencia Cine Espacio Espectáculos Historietas Internet Juegos Libros Literatura Revistas Sociedad Tecnología Televisión Noticias anteriores, por año 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 Anteriores |
Stephen Wolfram es un afamado físico y el creador del lenguaje computacional Mathematica, que se comercializa desde 1988 y se lo considera como un avance primordial en la informática. Este señor, sin embargo, no se queda quieto y, luego de diez años de trabajos, publicó un libro de unas 1.200 páginas que propone que todo lo que se considera hasta el momento como humano (es decir, atribuido a seres inteligentes), como la capacidad de reflexión y el reconocimiento de un propósito, sería solamente la expresión de un sistema complejo, tan sólo uno más de los tantos que hay en el universo, reductible a cálculos matemáticos y algoritmos.