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Lo que sus "Me Gusta" en Facebook dicen realmente sobre usted

Ya somos conscientes de que se hace un seguimiento de todos nuestros movimientos en línea, se los agrega y analiza. Pero puede que usted no sepa cuánto puede aprender Facebook acerca de usted de la más pequeña de las interacciones sociales: el «Me gusta»

Investigadores de la Universidad de Cambridge diseñaron un simple sistema computacional de aprendizaje para predecir la información personal de los usuarios de Facebook y sus rasgos basándose solamente en qué páginas ha marcado con «Me gusta». «Quedamos completamente sorprendidos por la precisión de las predicciones», dice Michal Kosinski , autor principal del artículo en PNAS (DOI: 10.1073/pnas.1218772110) .

Kosinski y sus colegas construyeron el sistema analizando los «Me gusta» de 58.000 voluntarios, y comparándolos con otros detalles del perfil, como la edad, sexo y estado civil. También compararon los «Me gusta» con los resultados de los tests de personalidad e inteligencia que habían tomado en los voluntarios. Posteriormente, el equipo utilizó su modelo para hacer predicciones acerca de otros voluntarios, basándose únicamente en sus «Me gusta».

Súper clasificador

El sistema puede distinguir entre los perfiles de usuarios de Facebook blancos y negros, acertando el 95 por ciento de las veces. Tuvo también un 90 por ciento de precisión en separar hombres y mujeres, los hombres homosexuales y heterosexuales, y los demócratas y republicanos. Incluso puede predecir si una persona consume drogas o tiene padres divorciados, dicen, aunque con menor precisión.

Los rasgos de personalidad como la apertura mental y la inteligencia fueron estimados también con los «Me gusta», y fueron precisos en algunas áreas como una prueba de personalidad estándar diseñada para la tarea.

Mezclando lo que le gusta a un usuario con miles de otros datos de sus actividades de la vida real podrían mejorarse estas predicciones aún más. Ya se extraen resultados de votaciones, facturas y registros de matrimonio de información de Facebook, donde son más fáciles de analizar.

Armario personal en línea

Facebook recientemente se asoció con Acxiom y Datalogix, gigantes de los datos off-line Epsilon, que recopilan esta clase de información. Esta medida permitirá obtener puntos de vista aún más profundos sobre el comportamiento de la población web.

Sarah Downey, una abogada de privacidad y analista de la empresa de tecnología Abine, prevé que las aseguradoras que utilizan la información en poder de Facebook para ayudarse a identificar los clientes riesgosos y tal vez etiquetarlos con primas más altas.

Sin embargo, también existen beneficios potenciales para los usuarios. Kosinski sugiere que Facebook podría convertirse en un armario en línea para su información personal, dejando que su perfil, bajo su comando, personalice cosas como autos inteligentes o para ayudarle con la planificación de su carrera.

Nunca se olvida

Downey dice que esta investigación es el primer ejemplo sólido de los tipos de conocimientos que se pueden lograr por medio de Facebook. «Este estudio es un gran ejemplo de cómo las pequeñas cosas que uno muestra sobre sí dicen mucho sobre uno mismo», dice ella. «Puede que usted no recuerde qué cosas le han gustado, pero Facebook recuerda y suma todo».

Hacer predicciones de personalidad de esta manera es interesante porque los «Me gusta» son visibles para el público de forma predeterminada en los nuevos perfiles de Facebook, dice la especialista.

Un portavoz de Facebook dijo que este tipo de conocimiento de las preferencias personales ha existido desde hace años, aunque no se refirió al hecho de que la utilización de esta información es ahora más fácil que nunca con su nueva utilidad de búsqueda gráfica (Graph Search). «Con Graph Search no es sólo si se obtiene un trabajo, sino tambien si tienes una cita», dice Downey.

Fuente: New Scientist. Aportado por Eduardo J. Carletti

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Los ricos ven una Internet diferente a la que ven los pobres

Imagine una Internet donde unas manos invisibles retoca por completo su experiencia. Donde terceros predeterminan las novedades, productos y precios que se ven; incluso las personas que conoces. Un mundo en el que usted cree que está tomando decisiones, pero en realidad, sus opciones se reducen y refinan hasta que lo que queda es sólo la ilusión de control

Esto no dista mucho de lo que está ocurriendo hoy en día. Gracias a la tecnología que le permite a Google, Facebook y otros obtener información acerca de nosotros, y que ellos utilizan para adaptar la experiencia de usuario a nuestros propios gustos personales, hábitos e ingresos, Internet se ha convertido en un lugar diferente para los ricos y para los pobres. La mayoría de nosotros nos hemos convertido en actores involuntarios en un drama que se desarrolla sobre la historia de dos Internets. Está la suya y la mía; la vuestra y la nuestra.

Así es como funciona. La publicidad dirige actualmente la gran mayoría de la industria de Internet en base al volumen de ingresos. Silicon Valley es excelente en fundar y financiar empresas que le ofrecen aplicaciones gratuitas, y luego recogen y venden sus datos cuando usted utiliza estas aplicaciones. Durante la mayor parte de la corta historia de Internet, el principal objetivo de esta recolección de datos fue la comercialización de productos clásicos: por ejemplo, anunciantes que quieren enseñarme mis Nikes y zapatos de taco a mi esposa. Pero cada vez más, la recolección de datos salta más allá de la publicidad estricta, y segura, permitiendo a las compañías médicas y de otra índole beneficiarse sin su conocimiento del análisis de su registro personal, el altamente detallado «Big Data». Sobre la base de este análisis, estas empresas luego toman decisiones sobre usted, incluso si usted no vale la pena en absoluto para el marketing.

Como resultado, el 99 por ciento de nosotros vivimos en el lado equivocado de un espejo unidireccional, en el que el otro 1 por ciento manipula nuestras experiencias. Algunos alaban esta tendencia como «personalización», algo que suena inofensivo y divertido, y que evoca la idea de que los anuncios que se ven pueden aparecer con nuestros esquemas de colores favoritos.

Lo que estamos hablando, sin embargo, es mucho más profundo y con muchas más consecuencias.

Por ejemplo, las regulaciones federales [de EEUU] establecen que es ilegal discriminar en el precio del acceso al crédito sobre la base de ciertos atributos personales. Pero, como Natasha Singer informó recientemente en el New York Times, los avances técnicos en el análisis de datos en línea, y fuera de línea, les ha permitido eludir el espíritu de la ley: las empresas pueden, simplemente, no hacer ninguna oferta de crédito a las poblaciones menos atractivas. Si usted vive en el lado equivocado de las vías digitales, ni siquiera verá una oferta de crédito de instituciones financieras líderes, y no te darás cuenta de que están disponibles préstamos para ayudarte con tus actuales prioridades personales o profesionales.

Durante la última década, los sitios de comercio electrónico han alterado sus precios en función de tus hábitos Web y atributos personales. ¿Cuál es tu geografía y tu historia pasada de compra? ¿Cómo llegas al sitio de e-commerce? ¿A qué hora vas a visitarlo?

Ha surgido toda una literatura con promesas de ética, legalidad y economía de optimización de precios. Y el campo está avanzando rápidamente: en septiembre pasado, Google recibió una patente sobre una tecnología que permite a una empresa poner precios y contenido electrónico dinámico. Por ejemplo, puede subir el precio base de un e-book si se determina que usted es más propenso a comprar ese artículo en particular que un usuario medio; por el contrario, se puede ajustar el precio hacia abajo como incentivo si se considera que es menos probable que compre. Y ni siquiera sabrá que usted está pagando más que otros por el mismo artículo.

Estos muros ciegos también aparecen en nuestras vidas digitales relativas a la política. Como ha observado Eli Pariser, Internet nos muestra «lo que piensa que queremos ver» al servirnos un contenido que coincide con los perfiles ocultos creados para nosotros sobre la base de nuestras interacciones diarias en línea. Este retoque detrás de las escenas refuerza nuestros puntos de vista políticos a través de «cámaras de eco» de Internet que afirman, en vez de desafíar, lo que ya creemos que es verdad. Como ha escrito el especialista Cass Sunstein de la Universidad de Harvard, los liberales y conservadores (los dos partidos mayoritarios en el sistema bipartidista de los EEUU) que debaten cuestiones abiertamente sólo con personas del mismo color político se vuelven más confiados y extremos en sus puntos de vista.

La segregación y la separación van en aumento. Lo que parece divertido en la personalización tiene un lado oscuro.

Fuente: Scientific American. Aportado por Eduardo J. Carletti

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Un mapa muestra en directo transmisiones de cámaras de seguridad Trendnet

A pesar de que una vulnerabilidad en estos dispositivos fue descubierta hace un año y su fabricante advirtió a sus dueños para que actualicen el firmware, muchas transmisiones de ámbitos públicos y privados aún pueden verse en la web

La noticia surgió en los foros de Reddit y 4Chan hace un año, para luego esparcirse rápidamente a lo largo y ancho de Internet. Una vulnerabilidad descubierta en algunos modelos de cámaras de seguridad IP de la firma Trendnet permitía a los internautas acceder a miles de transmisiones desde dentro de los hogares que tuvieran instalados este tipo de dispositivos.

La metodología era sencilla: Con solo ingresar la dirección IP correcta en el navegador podía accederse, sin barreras, al streaming.

En ese momento, Trendnet lanzó un parche de seguridad que solucionaba el problema. Lamentablemente, un año después son muchos los usuarios que nunca han realizada la actualización, dejando sus hogares totalmente vulnerables a la mirada de “ojos ajenos”.

Un grupo de desarrolladores advirtió esta actitud en muchos usuarios de trendcams y recopiló algunas de sus cámaras en una aplicación montada sobre Google Maps donde se pueden observar en tiempo real, hogares, negocios, edificios públicos e incluso estacionamientos.Se pueden ver en este momento cámaras activas desde Chile, Argentina, Perú, Colombia, Venezuela, México, y el resto del planeta sin ningún impedimento. Este sitio no requiere de contraseñas o software adicionales; con solo hacer click en alguno de los puntos del mapa se puede acceder a los contenidos, demostrando la gran vulnerabilidad a la que se exponen quienes no hayan actualizado el firmware de sus cámaras.

El sitio, que fue creado según sus programadores para concienciar a los usuarios de estos dispositivos, advierte en su margen superior a los visitantes mostrando un link que conduce a la descarga de los archivos necesarios para solucionar los problemas de la cámara IP, junto a un documento Pastebin con el listado de enlaces a las cámaras expuestas. A su vez, la dirección de Twitter @TRENDnetExposed también advierte a los usuarios de esa red social.

Hasta el momento no hay explicaciones claras sobre la persistencia de esta vulnerabilidad. Trendnet aseguró que, en su momento, notificó a todos los usuarios de cámaras afectadas, aunque se especula que muchos nunca registraron sus dispositivos, por lo que estas notificaciones podrían no haberles llegado. El fabricante también publicó listados con las cámaras afectadas e incluso las retiró del mercado. El problema, por ahora, persiste.

Rápidamente, algunos usuarios de las cámaras están cambiando la situación, por lo que se observa al visitar el mapa y los puntos marcados en él.

Fuente: RedUSERS. Aportado por Eduardo J. Carletti